Aplicación de minería de datos a información de pacientes prediabéticos

Henry Jesús Hernández Gómez

Resumen


El objetivo del presente trabajo fue obtener patrones de comportamiento de los expedientes clínicos de pacientes prediabéticos, utilizando técnicas de minería de datos, como apoyo a la toma de decisiones para el control de la diabetes. Para el logro de las metas trazadas se aplicó  software de minería de datos Weka, que se caracteriza por tener las funciones necesarias que permitieron realizar transformaciones sobre los datos, así como tareas selección de atributos, clasificación, clustering para la extracción del conocimiento en las bases de datos. Las bases de datos sobre las que se trabajó son Adultos 20 años o más de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (ENSANUT) 2012, Glucosa y Lípidos de ENSANUT 2006. La metodología de minería de datos que se utilizó fue CRISP-DM (Cross Industry Standard Processfor Data Mining).Según el problema propuesto y el objetivo planteado la investigación se encuadró bajo un enfoque cualitativo, así como en el método hermenéutico digital y etnográfico. El impacto de esta investigación se ve reflejado en la extracción de conocimiento en grandes almacenes de datos como son los expedientes clínicos para proveerdatos útiles que funcionen como apoyo a la toma de decisiones siendo estos la parte mas importante. 


Palabras clave


Minería de datos, Extracción de conocimiento, Weka, Patrones, Comportamiento, Prediabéticos, Diabetes.

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Referencias


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